بازیابی تصویر مبتنی بر شکل بدون نیاز به قطعه بندی با هیستوگرام جهت لبه های مشابه

Authors
abstract

در این مقاله الگوریتمی جدید از نمایه سازی تصویر مبتنی بر شکل, برای استفاده در سیستم های بازیابی تصویر معرفی می شود. این الگوریتم بدان جهت که برای ساخت نمایه از تصویر, نیاز به قطعه بندی تصویر ندارد قادر است با یک بار مرور تصویر و بدون محاسبات زمان گیر, کار نمایه سازی را انجام دهد. چون این الگوریتم برای ساخت نمایه در دو مرحلهْ استفاده از اطلاعات موجود در لبه های تصویر و استفاده از اطلاعات موجود در لبه های مشابه همسایه، به گونه ای مضاعف از همبستگی میان پیکسل های تصویر سود می جوید, نسبت به روش های مشابه بسیار دقیق تر است. در این مقاله با مثال ها و معیارهای ارزیابی که برگرفته از پیاده سازی عملی الگوریتم روی سیستمی نمونه است, نشان داده می شود که نمایه حاصل از این الگوریتم, مستقل از رنگ، نورپردازی، انتقال، تغییر اندازه و چرخش های جزیی عمل می کند و معیارهای میانگین نرخ فراخوانی و میانگین میزان دقت برای این نمایه به ترتیب از 02/1 الی 9/6 برابر و 22/1 الی 59/10 برابر نسبت به روش های مشابه دارای برتری هایی است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure

کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...

full text

ارائه یک روش بدون ناظر به منظور بازیابی مبتنی بر محتوای تصاویر بر مبنای قطعه بندی تصویر

با توجه به گسترش رسانه های عکس برداری و افزایش روز افزون تصاویر دیجیتال بر روی اینترنت و مجموعه تصاویر، ذخیره، سازمان دهی و جستجو بر روی تصاویر از اهمیت بالایی برخوردار است. در این تحقیق، روشی جدید از انتخاب نقاط تصویر و استخراج ویژگی ها برای بازیابی مبتنی بر محتوای تصویر معرفی شده است. روش مطرح شده می تواند به منظور جستجو و بازیابی تصاویر با شرایط روشنایی مختلف به کار گرفته شود. راهکار ارائه ش...

قطعه بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه بندی طیفی مبتنی بر سوپرپیکسل

علم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستم‌های هوشمند به کار گرفته می‌شود. اولین گام در بسیاری از کاربرد‌های بینایی ماشین، قطعه‌بندی تصویر می‌باشد. در این پژوهش، روش خوشه­بندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعه­بندی تصویر ارائه شده است. با اعمال الگوریتم KFCM و با استفاده از توزیع عضویت در ماتریس بخش­بندی، یک میزان تشابه فازی هسته­ای جدید پیشنهاد داده­ایم که سبب کا...

full text

قطعه بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه بندی طیفی مبتنی بر سوپرپیکسل

علم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستم‌های هوشمند به کار گرفته می‌شود. اولین گام در بسیاری از کاربرد‌های بینایی ماشین، قطعه‌بندی تصویر می‌باشد. در این پژوهش، روش خوشه­بندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعه­بندی تصویر ارائه شده است. با اعمال الگوریتم KFCM و با استفاده از توزیع عضویت در ماتریس بخش­بندی، یک میزان تشابه فازی هسته­ای جدید پیشنهاد داده­ایم که سبب کا...

full text

تقسیم بندی تصویر برای بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوی

بازیابی تصویر به معنای فرآیند پیدا کردن تصویر مورد نظر در مجموعه ای از پایگاه داده است. دو زمینه اساسی برای بازیابی تصویر ارائه شده است: بازیابی مبتنی بر متن و بازیابی مبتنی بر محتوا.افزایش سریع تصاویر با حجم بالا نظیر شبکه اینترنت سیستم بازیابی مبتنی بر متن را ناکارآمد کرد و باعث معرفی سیستم های بازیابی مبتنی بر محتوای تصویر(cbir) شد.سیستم های بازیابی تصویر cbirعمل بازیابی را معمولاً در سه مرحل...

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
علوم

جلد ۱۸، شماره ۵۱، صفحات ۲۵۱-۲۷۰

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023